Учебный комплект автономных мобильных роботов для изучения операционных систем реального времени "Яков" Протехник

359 000.00 руб.
Производитель: НПО "Дополнительное образование"
Модель: "Яков" Протехник
Наличие: Есть в наличии

Быстрый заказ

Пожалуйста, укажите имя и свой номер телефона, чтобы мы могли связаться с Вами

captchacaptchacaptchacaptcha

Учебный комплект автономных мобильных роботов «Яков» — профессиональная образовательная платформа для изучения операционных систем реального времени (ОСРВ), технологий машинного зрения, нейронных сетей и проектирования беспилотников.

Основа системы
Управляющий контроллер — NVIDIA Jetson Nano
, поддерживающий ключевые платформы глубокого обучения:

TensorFlow;

PyTorch;

Caffe/Caffe2;

Keras;

MXNet.

Сенсорная подсистема

Лидар — для реального сканирования окружения, одно‑ и многоточечной навигации.

3D‑камера глубины — для пространственного восприятия среды.

6‑микрофонная матрица — для локализации источника звука и голосового взаимодействия.

Ключевые функциональные возможности:

Навигация и картографирование:

поддержка алгоритмов SLAM (ORB‑SLAM);

картографирование via Gmapping, Hector, Karto, Cartographer;

планирование пути и навигация по фиксированным точкам;

динамический обход препятствий с перепланированием маршрута.

Распознавание и анализ:

обнаружение и позиционирование объектов (YOLO);

распознавание человеческих черт (MediaPipe: тело, пальцы, лица);

отслеживание целей (алгоритм KCF);

распознавание QR‑кодов и их координат;

семантическая сегментация и оценка позы.

Взаимодействие и управление:

голосовое управление и распознавание речи;

многомашинная связь — совместная навигация и предотвращение столкновений;

работа с кинематической моделью URDF.

Уровни обучения:

Исследовательский:

основы кинематики и тригонометрии;

физика датчиков;

текстовое программирование (Python, microPython);

освоение базовых функций робота.

Продвинутый:

алгоритмы поиска пути (A*, Dijkstra, RRT, PRM);

локальное и глобальное планирование движения;

распознавание графических маркеров, дорожных знаков и разметки;

визуализация облака точек;

применение глубокого обучения для автоматизации процессов.

Технические характеристики:

  1. Контроллер: Jetson Nano.
  2. Языки программирования: Python, microPython.
  3. Типы моторов: DC‑моторы, сервоприводы.
  4. Материалы: металл, пластик, электроника.
  5. Совместимость: Android, Linux, Windows, iOS, macOS.
  6. Дополнительные компоненты: Wi‑Fi, зуммер, светодиоды (LED).

Написать отзыв

Ваше Имя:


Ваш отзыв: Внимание: HTML не поддерживается! Используйте обычный текст.

Оценка: Плохо           Хорошо

Введите код, указанный на картинке:




 

Быстрый заказ
Пожалуйста, укажите имя и свой номер телефона, чтобы мы могли связаться с Вами

captchacaptchacaptchacaptcha